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差不多好了。哇!看着我们正在流行。挂紧,它走的时间长一点 比平常。

科学的商业分析呈现学生掌握与理解 对应用数据分析业务问题的多种可能性。数据分析, 而这一战略学科的影响,给从业者的新机遇 对于发现的见解,能够支持战略目标和决策 的组织。该学科已经发展如此之快,这是不可能的地址 所有元素,所以这个度应该被看作是一个统计的“工具包” 和分析的理论,方法,工具和技术,它可以集成到 业务依赖于纪律和需要的结果。

该MSBA是相关的多个目标对象,包括:业务经理被控 使用数据分析来导出值从数据和/或利用分析小组 获得该值;在一个企业学科主题专家(SME)收费 用在工作分析;初露头角的商业分析的数据科学家需要 理解的,从中可以得出的数据分析工具,无数的,和它的专业 负责支持分析基础架构和处理数据的问题 安全,隐私和道德。学生在完成MSBA将赢得39个单位 包括三个单位的研究生统计。

在业务分析科学硕士需要36个单位完成 研究生课程和3-单元研究生统计课程。基础课程课程 可以按照国家有关减免当然大学的政策被放弃。基础 程序必须在开始任何学位课程,除了MSBA 300之前得到满足。

总台 - 36

基础程序 - 3个单元(未包括在总单位)

数学240
对于管理者的数据分析
(bbin官方版app高级程序课程之前,必须获得一个“B”或更好)。

先进的程序 - 15个单位

MSBA 300
业务分析的基础
MSBA 301
Enterprise Performance 管理 & Metrics
ITM 304
管理数据结构
MSBA 305
商业智能
MSBA 320
Advanced Statistical Analysis with R & Python

当然需要 - 3个单位

MSBA 395
业务分析顶峰

选修课程 - 18个单位

学生可以选择以下课程六倍还

MSBA 307
AI的数据完整性和降低风险
MSBA 321
大数据生态系统
MSBA 322
主数据管理
MSBA 324
Web & Social 网络 Analytics
MSBA 326
机器学习预测分析
MSBA 327
自然语言处理
MSBA 328
可视化和通信
MSBA 329
规范分析和优化
MSBA 330
自助服务分析

浓度

而不是完成的选修课程18单位,学生可以完成的一个 两个编程浓度:

  • 管理
  • 营销

安排自己的日程

浓度

管理浓度 - 18个单位

管理浓度是专为​​有抱负和当前经理是谁 负责利用数据分析从数据派生值和利用分析 团队以实现价值。强调在应用软技能,以满足这些需求。

必修课程 - 9个单位
导致300
管理和领导
导致303
团队合作组织
迷幻345
组织行为与发展
选修课程 - 9个单位

选择任意三个MSBA课程。

营销浓度 - 18个单位

营销浓度是专为​​有抱负和当前的市场营销专业人士 谁被控利用数据分析来获取价值的数据和杠杆 分析实现这一价值

MKT 300
市场营销管理
MSBA 324
网页和社交网络分析

加上四个300级MKT课程,除了MKT 398。

学习成果

毕业生理学硕士商业分析将能的:
  • 解释结构化和非结构化数据之间的差异,具有调心各 适当的业务应用。
  • 口齿伶俐和对齐与公司绩效,数据管理的复杂性,包括 组织结构,数据政策,数据管理,数据所有权和数据战略。
  • 解释并给出描述性,预测性的三个分析学科的例子, 规范(优化)。
  • 识别并解释了CRISP-DM过程模型的步骤。
  • 预计到数据安全,隐私和道德的挑战,建议合理 当他们发生问题的解决方案。
  • 认识到大数据的挑战,并描述了使用配套技术。
  • 使用分析的结果视觉通信有效消息的成员 商界。
  • 描述的不同方法的机器学习,展示的应用 最常见的算法。
  • 解释自然语言处理,识别潜在的用途和挑战。
  • 解释和分析个体工商户的问题,选择最好的分析方法 从数据中获取价值和相应的工具。
  • 解释R和Python编程语言之间的差异,并证明 熟练掌握每个。
  • 通过有效地获取,清理和整理数据,促进数据质量 分析。
  • 计划和实施工作场所使用自助服务分析的,寻址 挑战单机实现。

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